Guestbook

Barberkusa

16 Jun 2024 - 05:03 pm

https://abacus-mirror.store/ - abacus marketplace

abacus market

https://abacus-mirror.store/

Nataliespola

16 Jun 2024 - 02:57 pm

Hi all! My name is Moderator Read:

Готовы открыть для себя уникальные сокровища в Интернете? Мега дарк нет - это ваш портал к эксклюзивным товарам! Благодаря обширному выбору товаров и защите с помощью Google TFA, ссылки на мега дарк гарантирует безопасность покупок. Наслаждайтесь удобством регистрации без электронной почты и изучайте разнообразные категории. Присоединяйтесь к мега сб зеркало прямо сейчас, и откройте для себя новые горизонты онлайн-шопинга.

мега даркнет маркет ссылка тор:https://mega-active-links.com
мега онион ссылка:https://xn--mea-sb-j6a.com

Jasoninvag

16 Jun 2024 - 02:21 pm

Что происходит, отлично сайт у вас есть прямо сейчас.
Посмотрите также мою страничку

игровые автоматы на деньги
http://www.intrahealthgroup.com/?URL=https%3A%2F%2Figrovieavtomati.top - игровые автоматы
игровые автоматы на деньги
[url=http://www.chpigment.com/bbs/Frame.asp?u=https://igrovieavtomati.life]игровые автоматы[/url]

Barberkusa

16 Jun 2024 - 02:16 pm

[url=https://abacus-mirror.store/]abacus marketplace[/url]

abacus darknet market

https://abacus-mirror.store/

Donaldsnurl

16 Jun 2024 - 01:48 pm

t

Barberkusa

16 Jun 2024 - 01:24 pm

[url=https://abacus-mirror.store/]abacus[/url]

abacus market

https://abacus-mirror.store/

Gregory

16 Jun 2024 - 01:20 pm

Приветствуем вас на нашем веб-сайте! Здесь вы найдёте всё необходимое для успешного управления своими финансами.
кредит банк Мы предлагаем широкий спектр финансовых продуктов, которые помогут вам достичь ваших целей и обеспечить стабильность в будущем.
В нашем ассортименте представлены различные виды банковских продуктов, инвестиции, страхование, кредиты и многое другое. Мы постоянно обновляем нашу базу данных, чтобы вы всегда были в курсе последних тенденций и инноваций на финансовом рынке.
Наши специалисты помогут вам выбрать наиболее подходящий продукт, учитывая ваши индивидуальные потребности и предпочтения.
кредитная карта Мы предоставляем консультации и рекомендации, чтобы вы могли принять обоснованное решение и избежать возможных рисков.
Не упустите возможность воспользоваться нашими услугами и откройте для себя мир финансовых возможностей! Заходите на наш сайт, ознакомьтесь с каталогом продуктов и начните свой путь к финансовой стабильности прямо сейчас!

Dorispiect

16 Jun 2024 - 12:16 pm

10 pounds no deposit bonus
https://uzfootball.ru

Joshuabroar

16 Jun 2024 - 11:56 am

African elephants use names to call each other, study suggests
tripscan top
Wild African elephants may address each other using individualized calls that resemble the personal names used by humans, a new study suggests.

While dolphins are known to call one another by mimicking the signature whistle of the dolphin they want to address, and parrots have been found to address each other in a similar way, African elephants in Kenya may go a step further in identifying one another.

These elephants learn, recognize and use individualized name-like calls to address others of their kind, seemingly without using imitation, according to the study published Monday in the journal Nature Ecology and Evolution.
The most common type of elephant call is a rumble, of which there are three sub-categories. So-called contact rumbles are used to call another elephant that is far away or out of sight. Greeting rumbles are used when another elephant is within touching distance. Caregiver rumbles are used by an adolescent or adult female toward a calf she is caring for, according to the study.

The researchers looked at these three types of rumbles, using a machine-learning model to analyze recordings of 469 calls made by wild groups of females and calves in Amboseli National Park and Samburu and Buffalo Springs National Reserves between 1986 and 2022. All the elephants could be individually identified by the shape of their ears, as they had been monitored continuously for decades, according to the study.

The idea was that “if the calls contained something like a name, then you should be able to figure out who the call was addressed to just from the acoustic features of the call itself,” said lead study author Mickey Pardo, an animal behaviorist and postdoctoral fellow at Cornell University in New York.

The researchers found that the acoustic structure of calls varied depending on who the target of the call was.

The machine-learning model correctly identified the recipient of 27.5% of calls analyzed, “which may not sound like that much, but it was significantly more than what the model would have been able to do if we had just fed it random data,” Pardo told CNN.

“So that suggests that there’s something in the calls that’s allowing the model to identify who the intended receiver of the call was,” he added.

Floydavant

16 Jun 2024 - 11:26 am

https://generic-pills.ru